录屏教学把同一件事的操作成本又压低了一截：不需要懂 Markdown，不需要抽象流程，做一遍、讲一遍就够了。

1、亚娱体育 一周后，OpenAI在半个月内密集甩出Work、Sites、统一搜索。

终于，到了今天，AI轻松给出了简单的反例。亚娱体育这些东西一旦泄露，不是道歉能弥补的。

2、我省公布省市县三级公共就业服务清单

这种转变的意义不仅在于效率提升——它使本体的构建具备了前所未有的可扩展性和领域覆盖度，使得原本只有少数关键领域才能享有本体支持的局面，开始向更多垂直场景和快速变化的知识领域开放。

3、大冷门！女排3-2美国女排 比赛诞生三大不可思议，女排值得期待

最初的Frozen芯片由Google DeepMind首席科学家Jeff Dean主导，思路更离谱：直接把模型权重烧进芯片。

4、65岁肌肉男，世界杯最年长冠军主帅

具体到这届WAIC，就是把工作室级别的长程生产力，双手献给每一个人。

5、签了签了！恭喜湖人！底薪搞定天才10号秀

现场掌声还未散尽，GitHub上悄然浮现了另一份亮眼的成绩单。

每个任务达成目标就退出，整条例行任务则一直跑到你亲手关掉。

更要紧的是，它找完会回头验一遍：计划里要填的每一格证据都填上了吗？不够，就在检索侧继续补。

6、【CBA联赛】第三十六轮｜六连胜！浙江稠州金租89-77胜江苏肯帝亚！

仅凭观察神经活动来理解模型的话语，就如同仅凭观察一个人的脑电活动来理解他所说的话——我们或许能捕捉到神经关联，却未曾触及话语的意义本身。

这套设计把机器人数据从单一的动作监督，扩展成「指令理解+时序推理+动作生成」的联合监督。

7、广东队上赛季投资额第二，超过上海队，难怪朱芳雨对成绩不满

钛动做第一个，OpenAI 做第二个。

Anthropic根本没打算让Opus 5去跟自家旗舰硬碰硬，它要解决的，是一个更扎心的现实—— Fable 5，普通人已经快用不起了。

8、半年少卖 219 万辆，中国车企的生存逻辑变了

在一类捆绑脚本的攻击中，更强的Opus-4.6反而更容易中招（安全得分0.20），不及GPT-5.4（0.60）。

就在最近，OpenAI紧急披露了一起史无前例的重大安全事件：GPT-5.6 Sol及更强模型，竟然在评测中自己当起了黑客。

结果，事情开始不对劲了。

9、小米扔深水炸弹：100000h真实数据，首次系统验证机器人Scaling Law

AI编程，以前拼的是提示词技巧，现在拼的是谁会搭系统：谁能设计出一个自己会验证、自己知道该停的循环。

面壁智能学术合伙人、多模态智能首席科学家姚远 通过极致的视觉压缩技术，面壁将VLA模型从「算力饥饿」中解放出来，让机器人在真实物理世界中以更低的成本「跑起来」。

10、生死战仅9分！马刺揪出最大水货！打了9年NBA 你还是没能证明自己

从而让推理有了证据支撑，而不再停留在「凭语感接话」的层面，可解释性也随之提升。

人形机器人作为通用底座，技能可以化身为App和Skill。

1、上赛季加入讨薪大军！曝前CBA榜眼杜智博加盟广州龙狮

它接入了一个叫Learning Commons的系统，拿到全美50个州的学术标准，以及每条标准底下更细的能力点、学生通常的学习顺序。

2、夺冠夜变闹剧：帕雷德斯一拳打碎体面，阿根廷背身颁奖意在哪

姚卯青一句话点破差异：数字智能是「知识系统」，物理智能是「经验系统」。

3、光伏“小岗村”：秦家寨如何年入20万？

结语 AI时代最危险的误解，是认为企业只要接入最先进的大模型，就拥有了智能。阿根廷致敬佛得角，世界杯16强全部出炉就在WAIC 2026上，超聚变交出了一份实践答卷。

4、西班牙加时1比0击败阿根廷，队史第二次夺得世界杯

同一天，由上海人工智能协会、河套学院、中国信通院华东分院牵头、20余家机构共建的具身物理智能统一评测平台Physical IQ物智，也在同场亮相。

5、主场狂欢 多重福利！千元现金+送票+折扣+大礼包！

他认为大模型本质上是静态权重的token生成器，做数学的时候，不会像人一样实时长出新的神经连接。

6、重温《器材派77条军规》，看看有哪些至今还有价值！

前三派有个共同的毛病，即「能力割裂」。

公司名字挂版本号，是李述昊希望像做产品一样做公司。

再算上独立交卷的AxiomProver，整整四方势力全部登顶满分。

7、卧槽！哈登身材又废了！这要宣布退役了？

从写prompt到写loop 中间隔着一道验收 一个会自己无限干活的AI，凭什么不是一台高速产出bug的机器？ 答案在一个被大多数人略过的环节：验收。

导致科研工作仅有单次试错成本消耗，无长期迭代收益，即便 AI 通用能力持续升级，原创科学研究成果依旧进展缓慢。

8、西班牙捧杯拿走5000万，球员人均75万欧，48队奖金榜揭开足球真相

探索新区域时，检索到的空间记忆未必可靠；回访已见区域时，历史视角反而可以提供强约束。

传统解法笨拙且昂贵：派工程师扛着VR头显和遥控臂，重新录制轨迹，再花数天重训模型。

但三件麻烦事会挨个找上门。

当具身智能在全国爆火，当全球汽车巨头寻找下一代突破口——所有这些宏大叙事，最终都落在了最基础的底层物理动力上。