去年，OpenAI的o3和谷歌DeepMind的AlphaProof、AlphaGeometry 2，都在IMO题目上达到了金牌线水平。

1、亚娱体育 剩下的它替你跑：从ScienceHub一键调用专用科研skill（这里是Qiskit），把电路搭建 → 噪声仿真 → 数据核算 → 理论推导 → 多类型绘图 → 交互式HTML报告串成一条全链路自动输出。

领投方是恒旭资本，跟投方包括南京创投、新四军基金，A股上市公司东睦股份作为战略股东深度参与。亚娱体育2、从侧边栏中选择「安全」（Security）。

2、最新民调出炉！苏巧慧反超李四川？侯友宜一句话却让郑丽文尴尬了

这话乍听有点大。

3、5-0大胜难掩隐患！泽卡戴帽救赎，泰山外援配置困局仍未破解

走到这座教堂的最前沿本身就极耗力气，而大模型已经能以超人的效率做到这件事，最近的突破基本都源于此。

4、泰山队主力有望复出战国安，阵容还有一个待解难题，进攻还看两人

只有深入参与硬件设计、生产和测试，才能理解哪些问题来自模型，哪些问题实际上受到硬件和通信系统的限制。

5、CBA速递！山西拿下赵嘉仁，辽篮将打巡回赛，新赛季外援政策出炉

从当年自研TPU减少对英伟达的依赖，到今天把模型直接焊死进硅片，谷歌走的是同一条路的更深处：软硬件协同的尽头，是软硬件合体。

除此之外，完全AI主导评审还会催生投机乱象：若作者知晓论文命运由大模型裁决，写作重心会转向刻意迎合模型偏好，而非聚焦真实科学问题的突破，彻底偏离学术研究初衷。

同时，自研模型长期在行业头部—— 在 Artificial Analysis 视频生成模型榜单中位居全球前列。

6、Token消耗量翻超3倍！中国平安：AI让“一句话能办事”

商汤这次最让人意外的地方在于：国产芯片参与的混推集群，已经实现了可盈利。

一个分数可能难以令人信服，那么，GPT-5.6离开考场、真刀真枪干活时是什么样？ 光有分不够 把GPT-5.6拉去干活 开发者Amir Bohlooli拿同一个物理模拟prompt，同时喂给Fable 5和GPT-5.6 Sol，本以为会被Fable碾压，结果反被GPT惊到。

7、双博士半年融6亿，脑机“扫地僧”浮出水面

而在把权限交出去之前，我们最好先想清楚：怎样才能让链条上的每一个AI，都不会背着人类动手。

怎么办？ 就在今天，商汤在总部举办以「算创·无限」为主题的Agentic时代AI基础设施创新发展论坛。

8、杜锋下课后，广东离队第一人揭晓，范子铭一票否决离开北京队

马斯克骂得直接：诺兰「亵渎」了荷马史诗，为了冲奥斯卡硬塞选角，把古希腊史诗拍成了好莱坞的多元化样板戏。

电影，正在从资本密集，变成想象力密集。

DeepSeek掀起的国产芯片适配潮还在持续发酵，OpenAI和Anthropic相继官宣自研芯片，全球AI算力的版图正在被重新撕扯。

9、一天两波空袭！美军连续第五天打击伊朗，霍尔木兹海峡封锁恢复

他把镜头拉得更远，直击人类最深层的困惑：「即使我们解决了这些艰巨的技术难题，仍会有更复杂的经济和哲学问题有待解决。

首先是计价刻度的转向。

10、仙鹤股份董事王敏文增持51.99万股，增持金额1029.33万元

2. 逼它自己验收。

真正决定机器人有没有产业价值的，不是它像不像人，而是能不能快速适应复杂环境、完成真实任务、用足够低的成本实现部署。

1、赋闲5年！54岁齐达内13天内正式执教法国队 教练团队多达25人

每一帧，都是AI生成的。

2、对冲基金经理Russell Clark：美债是比AI更大的投机泡沫，AI巨头烧钱是为“防住马斯克”

人们在晨光中起床，憧憬着对岸的新生活，计划着美好的未来。

3、坎比亚索：身体与战术差距正在缩小，阿根廷的优势在于技术

参考资料： 迈入AGI科学元认知时刻，『书生·端砚』解锁全栈科研新能力 | WAIC 2026 周伯文：AGI的下一程，迎接科学元认知时刻 | WAIC 2026新智元报道 AGI可能在五个月前就到了，只是没人注意。别被低价套路！小程序开发隐形收费坑太多当得知合同签署的那一刻，他感到大脑一片空白。

4、报告征集

如果这些报道属实，真正值得盯住的，恰恰是「首次尝试」这四个字。

5、官宣：盖里生前设计的惊世之作，即将动工！

往后，通用视觉感知、空间智能、具身大脑、城市规划、建筑设计，都在射程里。

6、没想到，导演只是请许君聪演个配角，却把张小斐热巴的风头给抢了

结果，AI这边一年一个台阶飞速进化，教育那边却一点没动。

实验证明，BadDLM在四类多样化目标上均能取得强攻击效果，同时基本保持良性效用，并对面向AR后门设计的防御具有鲁棒性。

脑洞很上头，制作表却很劝退。

7、买药不再跑断腿丨哈市药品“一码通”升级，新增智能电话机器人、家庭医生一键连

聪明的人形大脑系统如何让 Oli 在非结构化的家庭场景连续不断地执行任务？我们看视频说话。

显存侧用模型压缩和精度优化把占用压下来，让有限的硬件能吃下更大的模型、更长的上下文； 计算侧把零散算子融合成高效指令序列，还对多卡通信做了调度优化，让计算和通信并行重叠； 缓存侧引入跨节点的KV Cache管理和上下文感知的缓存路由； 解码侧则上了面向昇腾的并行解码加速。

8、10人比利时队0-0平伊朗队 比利时黄金一代真的要谢幕了？

这三样，刚好是AI最擅长、最能替你代劳的。

干这件事的不是一个程序，而是一大群短生命周期沙箱组成的智能体集群。

企业真正的差异化来自于，它是否能够围绕自己的业务建立一个学习闭环，并把每一次模型使用转化为组织自身的能力积累。

而设计师和抽卡机，差的就是能不能交付。