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一篇 MIT 的 Fan Chen 做得偏理论，讲 diffusion 的采样率提升（速度变快）的方法论，这篇我没太读懂。

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虽然团队过往对外发声始终秉持审慎的态度，但从近期集中发布的技术博客来看，其已清晰勾勒出一条技术演进路线—— 从V3时代的训练体系搭建，到V4时代的效率与质量创新，再到600B级模型的Scaling突破与Hidden Decoding的推理范式创新。

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